Credenciamento

Palestra Industrial: HPE Leadership Supercomputing

Apresentação: Mônica Costa (HPE)

Vamos explorar a liderança mundial da HPE em Computação de Alto Desempenho e Inteligência Artificial reforçando o posicionamento do Supercomputador FRONTIER HPE CRAY EX como no.1 da Lista do Top500 (https://www.top500.org/) e demais casos de sucesso para os Supercomputadores HPE CRAY EX. Vamos apresentar o Portifólio de HPC/AI CRAY XD com suas arquiteturas diversas de infraestrutura de rede de alta performance, CPUs e Aceleradores, bem como as opções de refrigeração de acordo com cada ambiente.

SDC - Do Render à Inteligência Artificial: Maximizando o Potencial do Hardware com GPUs

Apresentação: Guilherme Friol (SDC)

Nossa palestra vai explorar desde os incríveis mini PCs super potentes equipados com GPUs de última geração até os impressionantes clusters de altíssima performance.

Palestra convidada - Using Convolution Slicing Optimization and Matrix Multiplication Extensions to Speed-up ML Models

Apresentação: Prof. Guido Araujo (UNICAMP)

Convolution is one of the most computationally intensive operations in CNN. Optimizing convolution relies heavily on efficient tensor tiling and is central to ML code generation. In this talk, we introduce two mechanisms for convolution slicing on Neuromorphic and CPU architectures. We show how Convolution Slicing Optimization (CSO) can be applied to generate efficient code for the LG NMP, a Neuromorphic 32-core RISCV-based engine. This talk also introduces SConv: a new direct-convolution algorithm based on an MLIR/LLVM code-generation toolchain that uses Vectorization and Matrix Multiplication ISA extensions to improve convolution performance, surpassing the traditional Img2col + GEMM method on Intel x86 and IBM POWER10. Experimental results show that SConv convolution speedup, over Im2col + GEMM based on current BLAS implementations, is 12% -- 27% on Intel x86 and 26% -- 46% on IBM POWER10. The final speed-up for end-to-end machine-learning model inference ranges from 9% to 25% for Intel x86 and 10% to 42% for IBM POWER10.

Coffee-break

Sessão Técnica 1

Investigando a Efetividade de LLMs na Otimização de Código Paralelo

Pedro Cattai (UNESP) e Alexandro Baldassin (UNESP)

Study and analysis of parallel N-body simulations

Guilherme Arcencio (UFSCar) e Helio Guardia (UFSCar)

Ordenação Paralela com OpenMP e CUDA

Heitor Colichio (UFSCar) e Helio Guardia (UFSCar)

Paralelização da Soma de Progressão Harmônica com OpenMP e CUDA

Pedro Coleone (UFSCar), Pietro Moralles (UFSCar), Carlos Matos (UFSCar e Helio Guardia (UFSCar)

Quebra-Cabeças de Loyd: um estudo de paralelização

Júlia Oliveira (UFSCar), Jayme Furuyama (UFSCar), João Trevisan (UFSCar) e Helio Guardia (UFSCar)

Avaliando o Impacto da Alocação de Memória em Sistemas com Memória Persistente

Otávio Souza (UNESP), Bruno Honório (UNESP) e Alexandro Baldassin (UNESP)

Programação paralela com Unity: um estudo de caso usando threads em CPU e em GPU

Vitor Silva (UFSCar), Rodrigo Nunes (UFSCar) e Helio Guardia (UFSCar)

Um estudo de implementação paralela da Eliminação de Gauss usando OpenMP e CUDA

Vítor Milanez (UFSCar), Ivan Navas (UFSCar), João Migliatti (UFSCar), Matheus Miata (UFSCar) e Helio Guardia (UFSCar)

Análise comparativa da ResNet-50 em FPGA e CPU

Calebe Bianchini (Mackenzie), José F. C. Martins (Centro Universitário FEI), João V. R. M. G. Canella (Centro Universitário FEI), Gabriel L. P. Sabino (Centro Universitário FEI) e Murilo G. Munhoz (Centro Universitário FEI)

Desafio de Programação Paralela - Suporte

Almoço

MINICURSO III - Técnicas para Otimização de Código

Apresentação: Sarita Mazzini Bruschi (USP)

O minicurso abordará as principais técnicas para melhorar o desempenho de um código, focando nas linguagens C e Python, além da apresentação de ferramentas utilizadas com esse objetivo. O minicurso será de 2 horas, com uma parte teórica e uma parte prática.

MINICURSO IV: Introdução à Programação CUDA

Apresentação: Denise Stringhini (UNIFESP)

Na atualidade da área de processamento de alto desempenho, a utilização de co-processadores gráficos, conhecidos como gpus, tornou-se essencial para impulsionar o desempenho de aplicações que demandam alto poder de processamento. as gpus da nvidia adotam a arquitetura cuda como seu principal modelo de programação. este modelo possui características particulares relacionadas ao tipo de hardware, as quais podem ser exploradas para otimizar ainda mais o desempenho de uma aplicação. este minicurso abordará os principais conceitos de cuda e seu modelo de programação, bem como as especificidades do hardware das gpus, especialmente aquelas relacionadas à performance e otimização. os tópicos abordados ao longo do curso serão exemplificados através de códigos e testes realizados com o cuda sdk.

Coffee-break

Palestra Industrial: Plataformas Dell NVIDIA de desenvolvimento para HPC e IA

Apresentação: Leonardo Delatim (Dell Technologies) e Fabio Alves (NVidia)

Destaque as soluções de infraestrutura para HPC, IA e análise de dados, proporcionando alta velocidade e eficiência para pesquisas avançadas. Apresentamos as arquiteturas e plataformas da Dell e NVIDIA, projetadas para impulsionar inovações e avanços que moldam um futuro promissor. Aproveite a supercomputação para resolver desafios urgentes e significativos, permitindo avanços sem precedentes no ambiente empresarial.

Palestra Industrial: Cenários e perspectivas de proteção do datacenter moderno com Veeam

Apresentação: Thiago dos Santos Nunes (MGdata)

Nesta palestra, exploraremos os desafios enfrentados pelos datacenters modernos, incluindo ameaças cibernéticas crescentes, a necessidade de manter a disponibilidade contínua dos dados e as complexidades específicas dos ambientes de Computação de Alto Desempenho (HPC). Abordaremos como a Veeam, líder em soluções de backup e recuperação, está equipada para enfrentar esses desafios em cenários tradicionais e de HPC. Discutiremos as funcionalidades avançadas da Veeam que permitem a recuperação rápida de dados e sistemas, minimizando o tempo de inatividade e maximizando a resiliência empresarial, mesmo em ambientes HPC que exigem processamento intenso e gerenciamento de grandes volumes de dados. Finalmente, ofereceremos insights sobre as tendências futuras em proteção de dados e como os administradores de datacenter, especialmente aqueles envolvidos com HPC, podem se preparar para terem maior resiliência.

Reunião CRAD-SP

Sessão Técnica 2

Comparação Qualitativa das Interfaces de Programação em Memória Persistente

André Pupin (UNESP), Alexandro Baldassin (UNESP) e Emílio Francesquini (UFABC)

Módulo de Escalonadores para Simulação de Sistemas Exascale

William Martins (UNESP), Aleardo Manacero Jr. (UNESP), Renata Spolon Lobato (UNESP) e Roberta Spolon (UNESP)

Criação de um Dataset para Caracterização de Código de Contratos Inteligentes na Rede Ethereum

João Ricardo Pereira Marques (UTFPR), João Fabrício Filho (UTFPR) e Rogério Gonçalves (UTFPR)

OpenMP em Direção á Aproximação: Loop Perforation e Multithreading

João Briganti (UTFPR), Rogério Gonçalves (UTFPR) e João Fabrício Filho (UTFPR)

Análise da melhoria de desempenho do algoritmo A* utilizando OpenMP

Eduardo Silva (UTFPR), Rogério Gonçalves (UTFPR) e João Fabrício Filho (UTFPR)

Implementações de Processadores MIPS em Simulador Visual

Christofer Daniel Rodrigues Santos (UTFPR), Rogério Gonçalves (UTFPR) e João Fabrício Filho (UTFPR)

Comparação da variabilidade de tempo de execução em diferentes algoritmos de multiplicação de matrizes

Victor de Oliveira (UTFPR), Rogério Gonçalves (UTFPR) e João Fabrício Filho (UTFPR)

CausalBioCF: Causalidade e otimização bioinspirada para geração de contrafactuais factíveis em tempo real

Gabriel Covello Furlanetto (UNESP), Alexandro Baldassin (UNESP) e Aleardo Manacero Jr. (UNESP)

Investigando Fatores de Desempenho em Dispositivos Persistentes

Lucas Spagnol (UNESP), Alexandro Baldassin (UNESP), Emílio Francesquini (UFABC), Bruno Honorio (UNESP) e Edgar Galvão de França (UNESP)

Palestra convidada - Bioinformática: aplicando computação de alto desempenho para lidar com dados de sequenciamento de alto rendimento

Apresentação: Profa. Milene Ferro (UNESP)

A palestra apresentará diferentes tipos de ômicas (genômica, transcriptômica, metatranscriptômica e metabarcoding) e aplicações nas Ciências Biológicas. Serão apresentadas algumas importantes ferramentas de Bioinformática aplicadas nessas análises, bem como o uso de servidores locais e nuvens para executar essas ferramentas. Serão abordados aspectos da importância da computação de alto desempenho para lidar com a quantidade massiva de dados biológicos advindos de plataformas de sequenciamento de alto rendimento.

Coffee-break

Sessão Técnica 3

Estudos sobre Estratégias de Minimização de Emissão de CO^2 em Data Centers por meio de Simuladores

Gabriella Saraiva (USP), Sarita Bruschi (USP) e Daniel Cordeiro (USP)

Análise de diferentes tecnologias de painéis fotovoltaicos e baterias na redução de CO^2 na operação de data centers.

Yannis Pontuschka (USP) e Daniel Cordeiro (USP)

Storage Class Memory: Avanços e Limitações em Direção às Memórias Universais

Pedro Ferro Laks (UFABC) e Emílio Francesquini (UFABC)

Improving Performance Estimation of Smart City Simulations Using the Actor Model

Francisco Wallison Rocha (USP), Emílio Francesquini (UFABC) e Daniel Cordeiro (USP)

Escalonamento com Consciência Energética para Fluxos de Trabalho Científicos sem Servidor: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina

Lucas Rosa (USP) e Alfredo Goldman (USP)

Dynamic Hardware Customisation for Mobile Users in FPGA-accelerated Edge Infrastructures

Diogo Gonçalves (UNICAMP), Edmundo Madeira (UNICAMP), e Luiz Fernando Bittencourt (UNICAMP)

A Reproducible I/O Analyzer

Rodrigo Pereira do Nascimento (Instituto de Pesquisas Tecnológicas) e Alfredo Goldman (USP)

AWS powered cloud research environment PaaS

Diego Pedroso (USP), Lucas Eduardo Pulcinelli (USP), William Aisawa (USP) e Sarita Bruschi (USP)

Cerimônia de Encerramento e Premiação